Microsoft Decision-1: Azure Foundry’de kalibre karar modeli
Microsoft, Microsoft-Decision-1 modelini 9 Ekim 2026’da duyurdu: Qwen3.5-9B üzerine post-train edilmiş, routing ve sınıflandırma için kalibre olasılık çıktıları sunan bir karar modeli. Erişim Azure Foundry, OpenRouter ve Vercel AI Gateway üzerinden; giriş token fiyatı 0,042 USD / milyon.
Ana Gelişme
Microsoft Command Line yazısına göre model, 36 kör benchmark’ta üst sıra doğruluk iddiası taşıyor ve GPT-6 Sol’a kıyasla yaklaşık 35× daha düşük gecikme sunduğunu belirtiyor — bu rakamlar Microsoft’a göre vendor raporlarıdır, bağımsız doğrulama bu haberde yok.
API yüzeyi Boolean, Choice ve Score karar tiplerini destekliyor; TypeSafe Jev ile uyumlu bir arayüz Vercel changelog’da vurgulanıyor. Çıkış token’ları için ücret alınmıyor (giriş tarafı fiyatlandırılmış).
Neden Önemli?
Agent mimarilerinde LLM her adımı çalıştırmak pahalı; agent-routing ve guardrail için küçük, kalibre modeller üretim maliyetini düşürebilir. Azure kullanan Türk şirketleri Foundry üzerinden deneme yapabilir; Gateway ile ayrı Azure deployment şartı olmadan erişim mümkün.
Teknik Detaylar
Post-training, ham qwen dil modelini doğrudan sohbet yerine karar skorlarına yönlendiriyor. system-one-models kategorisi, aynı gün TypeSafe Jev funding haberiyle birlikte “karar modeli günü” olarak okunabilir — ayrı ürünler, ortak problem alanı.
Bağlam
agentic-ai pipeline’larında sınıflandırma hataları zincirleme etki yaratır; kalibre olasılıklar insan-onayı eşiklerini ayarlamayı kolaylaştırır.
Sonraki Adımlar
Topluluk benchmark’ları ve gerçek workload’larda latency/iddia doğrulaması beklenir; fiyatlandırma rakiplere (Jev, açık weights) göre izlenecek.