Alibaba, 150 karın hastalığını tespit eden Damo Radar tıbbi AI modelini açık kaynak yaptı
Alibaba’nın Damo Academy araştırma kolu, 18 Eylül 2026’da Damo Radar adlı vision-language model’i Apache 2.0 lisansıyla açık kaynak yayınladı. Model, kontrastlı CT taramalarını 18 karın organında analiz ederek kanser ve yaklaşık 150 durumu tespit edebiliyor.
Ana Gelişme
Damo Radar, CT taramalarını klinik raporlarla eşleştirerek eğitildi. Yaklaşık 40.000 gerçek muayenede 146 klinik bulgu için ortalama AUC 0,913 elde etti. Alibaba, modeli “dünyanın ilk uzman seviyesinde generalist tıbbi görüntüleme modeli” olarak tanımlıyor.
Vendor çalışmasında 26 radyologdan 23’ünü geçtiği iddia ediliyor. GitHub deposu: alibaba-damo-academy/damo-radar.
Neden Önemli?
Açık kaynak tıbbi AI, Batılı kapalı modellere karşı erişilebilirlik devrimi vaat ediyor. Türk sağlık teknolojisi girişimleri modeli inceleyip yerel veri setlerinde fine-tune edebilir.
Ancak kritik ayrım: Bu bir araştırma yayını, onaylı tanı aracı değil. Klinik kullanım FDA, CE veya TİTCK düzenleyici onayı gerektirir. AUC metrikleri Alibaba’nın test setinde — bağımsız doğrulama bekleniyor. Eğitim verisi demografik önyargı riski de mevcut.
Bağlam
Açık ağırlık modeller trendi tıbbi AI’a da yayılıyor. Damo Academy’nin eğitim yaklaşımı diğer tıbbi görüntüleme türlerine genişletilebilir.
Sonraki Adımlar
Bağımsız klinik doğrulama ve düzenleyici onay süreçleri izlenecek. Türk geliştiriciler için fine-tune potansiyeli değerlendirilebilir.
Kaynaklar
- Alibaba open-sources medical AI model that can detect cancer and nearly 150 conditions — SCMP
- Damo Radar GitHub — Alibaba Damo Academy