Anthropic’ten Ayrılan Araştırmacılar Mirendil’i 1 Milyar Dolar Değerlemeyle Kurdu
Eski anthropic araştırmacıları Behnam Neyshabur ve Harsh Mehta, AI araştırmasını otomatikleştirmeyi hedefleyen mirendil için 26 Haziran 2026’da 200 milyon dolar seed yatırım aldı. Tur, andreessen-horowitz ve kleiner-perkins ortak liderliğinde gerçekleşti; nvidia de katıldı. The Information’ın aktardığı bilgilere göre değerleme yaklaşık 1 milyar dolar — henüz ürünü olmayan bir startup için AI seed turları tarihindeki en büyüklerden biri.
Ana Gelişme
mirendil, San Francisco merkezli bir AI araştırma otomasyonu startup’ı. Kurucular, Aralık 2025’te anthropic’ten ayrıldı; öncesinde Alphabet ve Google DeepMind’de çalışmışlardı. Şirketin tezi net: büyük laboratuvarların dışındaki kurumların — üniversite biyoloji laboratuvarlarından kurumsal ML ekiplerine — frontier R&D yapabilmesi için deney tasarımı ve iteratif mühendisliği otomatikleştiren bir altyapı platformu.
20 kişilik ekip, anthropic, xAI, OpenAI, DeepMind ve MIT kökenli araştırmacılardan oluşuyor. Safe Superintelligence veya Thinking Machines Lab gibi doğrudan model geliştirmeye odaklanan girişimlerin aksine, Mirendil kendini araştırma otomasyonu altyapısı olarak konumlandırıyor.
Unite.AI ve Cryptopolitan’ın aktardığı bilgilere göre platform, aylar süren araştırma döngülerini günlere sıkıştırmayı hedefliyor. İlk ürün “önümüzdeki aylarda” (coming months) duyurulacak — şu an için somut bir ürün veya demo kamuya açıklanmadı.
Neden Önemli?
Bu yatırım, venture-capital’in foundation model yarışından AI R&D altyapısına kaydığını gösteren güçlü bir sinyal. ai-investment-trends bağlamında 2026’nın ikinci yarısında VC’ler, doğrudan LLM geliştirmek yerine araştırma süreçlerini hızlandıran platformlara yöneliyor.
Aynı gün finans sektöründe quantifind de 200 milyon dolar yatırım aldı — ancak domain tamamen farklı: Quantifind AML/KYC risk zekasına odaklanırken, Mirendil temel AI araştırma döngüsünü hedefliyor.
Kurucuların anthropic geçmişi, şirketin teknik derinliğine güven veriyor. Ancak recursive-self-improvement ve otonom araştırma kapasitesi, güvenlik çerçevesi olmadan ciddi sorular doğuruyor — şirket henüz kamuya açık bir safety framework paylaşmadı.
Teknik Detaylar
Otomatik Araştırma Paradigması
automated-research alanında Mirendil, recursive ve Sakana ai-scientist ile aynı spektrumda konumlanıyor — ancak çok daha büyük sermaye ile. Temel fikir: hipotez üretimi, deney tasarımı, kod yazımı, sonuç analizi ve iterasyon döngüsünün AI agent’ları tarafından yönetilmesi.
Sakana’nın AI Scientist’ı akademik makale üretimine odaklanırken, Mirendil daha geniş bir “araştırma altyapısı” vizyonu sunuyor: kurumların kendi veri ve alan uzmanlığıyla frontier deneyler yapabilmesi. Bu, model geliştirmeden farklı bir katman — R&D operasyonlarının kendisini otomatikleştirmek.
Güvenlik Boşluğu
anthropic’in recursive-self-improvement konusundaki kamu uyarıları ve otonom araştırma riskleri biliniyor. Mirendil’in 200 milyon dolarlık turunda güvenlik çerçevesi, red-team planı veya alignment taahhüdüne dair kamuya açık bir açıklama bulunmuyor. Bu boşluk, yatırımın büyüklüğüyle orantılı olarak dikkat çekici.
Kurucuların geçmişi güvenlik bilincine işaret etse de, ürün olmadan iddiaların doğrulanması mümkün değil. “Coming months” zaman çizelgesi, piyasanın sabırsızlığını test edecek.
Pazar Bağlamı
AI altyapı gelirinin 2030’a kadar 1,2 trilyon dolara ulaşacağı öngörülüyor. Mirendil, bu TAM’ın araştırma otomasyonu segmentine oynuyor. Başarı, otomatik araştırmanın büyük laboratuvarların kurumsal bilgi ve proprietary altyapısını gerçekten replike edip edemeyeceğine bağlı.
Bağlam
2025 sonu — 2026 başında anthropic, OpenAI, DeepMind ve xAI’den ayrılan araştırmacıların kurduğu yüksek profilli girişimler dalgası devam ediyor. Mirendil, bu dalganın en büyük seed turlarından birini topladı.
ai-investment-trends verileri, 2026 Q2’de foundation model yatırımlarının doygunlaşırken, uygulama ve altyapı katmanına kaydığını gösteriyor. Mirendil bu pivot’un en net örneği: model değil, model üretme sürecini hedefliyor.
nvidia’nın katılımı, donanım-software entegrasyonu açısından stratejik. Araştırma otomasyonu platformları yoğun compute tüketir; NVIDIA’nın ekosistem yatırımı bu bağlamda anlamlı.
Sonraki Adımlar
Mirendil’in ilk ürün duyurusu “önümüzdeki aylarda” bekleniyor. Platformun gerçek araştırma döngüsü sıkıştırma iddialarını kanıtlaması kritik olacak.
Güvenlik çerçevesi açıklanmadan otonom araştırma kapasitesi tartışmaları sürecek. recursive-self-improvement riskleri, özellikle kurumsal ve akademik kullanımda denetim mekanizmalarının nasıl tasarlanacağı sorusunu gündeme getiriyor.
Aynı günkü quantifind 200M$ turu, AI yatırımının farklı vertical’lara yayıldığını gösteriyor — ancak Mirendil’in risk profili, düzenlenmiş finans uygulamasından çok daha geniş ve belirsiz.