Tencent, Ex-OpenAI Araştırmacısı Yao Shunyu ile Hy3-Preview’i Yayınladı
Tencent, Aralık 2025’te OpenAI’den ayrılan araştırmacı Yao Shunyu liderliğinde geliştirdiği Hy3-preview AI modelini duyurdu. Model, 295 milyar parametre ile Hy2’nin 400 milyar parametresinden daha küçük ancak daha verimli bir mimari sunuyor.
Mixture-of-Experts Mimarisi: Token Başına 21 Milyar Aktif Parametre
Hy3-preview, MoE (Mixture-of-Experts) mimarisi kullanıyor: toplam 295 milyar parametreye sahip model, her token için yalnızca 21 milyar aktif parametre kullanıyor. Bu “daha az parametre, daha fazla verimlilik” yaklaşımı, modelin performansını korurken hesaplama maliyetini düşürüyor.
Model ayrıca 256.000 token bağlam penceresi destekliyor ve ajanik görevler için optimize edilmiş durumda. “Fast-and-slow-thinking” füzyon tasarımı ile hem hızlı yanıtlar hem de derin analiz yetenekleri bir arada sunuluyor.
Yao Shunyu: OpenAI’den Tencent’e
Yao Shunyu, OpenAI’de Operator ve Deep Research gibi ajan ürünlerine katkıda bulunmuştu. Aralık 2025’te Tencent’e Baş AI Bilimcisi olarak katılarak şirketin yapay zeka stratejisini yönlendirmeye başladı. Tencent, Yao liderliğinde “pratik fayda ve verimlilik” odağına geçiş yaptı.
Açık Kaynak: GitHub ve Hugging Face
Hy3-preview, GitHub ve Hugging Face’de açık kaynak olarak erişilebilir durumda. Model, Tencent’in Yuanbao chatbot ve CodeBuddy asistan entegrasyonlarında kullanılıyor.
Neden Önemli?
Hy3-preview’in önemi birkaç katmanda yatıyor: Yao Shunyu gibi yetenekli araştırmacıların OpenAI’den Çinli şirketlere hareketi, küresel AI yetenek yarışının boyutunu gösteriyor. Aynı zamanda MoE mimarisinin daha küçük ama verimli modellere doğru evriliş trendini destekliyor.
Türkiye açısından bu gelişme, Çin’in AI ekosistemindeki rekabet gücünü ve açık kaynak stratejilerini anlamak açısından önemli. Türk AI şirketleriyle rekabet dinamikleri de bu bağlamda değerlendirilmeli.